当我需要一些复杂的算法时，我首先检查互联网上是否已发布任何相关内容 . 十分之十，我会发现有人已经找到了比我想象的更聪明的解决方案 .
除了通用的Google搜索，我使用：
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Citeseer 这有很多来自大学的理论报告
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Dr Dobb's Portal 比Citeseer更实用，但往往对特定技术或语言过于具体
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Arxiv 更理论上包含草稿和预印本（以防万一我绝望:)）
我还发现 J.UCS （通用计算机科学杂志）包含一些有趣的文章（但我没有真正使用过我在那里发现的任何信息） .
你知道其他任何可以免费搜索和阅读好CS文章的地方吗？
8 回答
谷歌的CS Curriculum Search可能会有用 . 这是一个仅限大学CS部门的Google网络搜索 . 它将结果分类为“讲座”，“作业”和“参考” .
也是Scholarpedia，这与维基百科一样，但有标准 .
如果您在付费墙后面的ACM上找到了某些内容，您通常可以在作者的某个网站或Citeseer缓存中免费找到它 . 此外，许多CS文章由Springer发布，可能只出现在their web site（支付墙后面） .
如果您想查看特定的作者或 Session ，DBLP非常有用 . 然而，他们与论文的链接是针对"official"付费版本的 .
顺便说一句，ACM aren't too onerous的个人会员费和您有权访问他们的图书馆 . IIRC，他们还向会员提供团体 Health 保险，如果您是自雇人士，这可能会有所帮助 .
我检查了http://mathworld.wolfram.com的数学问题 .
如果您是ACM的正式成员，那么文章[通常]是免费的：这可以轻松地使您（或您的雇主）的会员成本值得 .
谷歌学术 .
除此之外，我不确定 . 大多数教授都会在他们的大学主页上的某个地方提供他们文章的PDF文件，这样你就可以查找已经完成研究并在那里收到一些文章的人 .
您通常可以在大学图书馆（现场）查阅期刊和 Session 录的纸质（有时是电子）副本 .
您也可以找到特定于字段的资源 . 例如，在计算机视觉中，有很多知识在http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
有一个很好的搜索引擎我正在使用它：http://www.readbook.ir它可以帮助你分别找到ISI，IEEE和ACM和...论文 . 试试吧
有很棒的数学库可以支付适当的成本，并以可执行的形式获得整个库，已经移植到您的平台 . NAG - 数值算法组，是迄今为止最知名的，但也有其他 .
微软研究院也可能有一些有趣的文章 . Microsoft Research