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在TensorFlow中将占位符转换为常量

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我在TensorFlow中训练神经网络以用于Java应用程序 . 使用 freeze_graph.py 将图形写入pb文件 .

但是,图中有许多占位符用于保存丢失层保持概率 . 我想在编写图形时将这些转换为常量(= 1.0),因为在Java应用程序中使用网络时,我不需要担心提供这些值 .

是否可以将占位符转换为常量?

1 回答

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    更接近你想要的是placeholder_with_default . 它是一个占位符,在未馈送时采用默认值 .

    您可以使用所需的值来提供它,或者只是忘记它并让它将您指定的值作为默认值 .

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