如何在Python中解析YAML文件-Java 学习之路

388

如何在Python中解析YAML文件？

7 回答

PyYaml是一种不依赖C头的最简单，最纯粹的方法：

#!/usr/bin/env python

import yaml

with open("example.yaml", 'r') as stream:
    try:
        print(yaml.load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00

36
使用Python 2 3（和unicode）读写YAML文件
```
# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)

# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:
    data_loaded = yaml.load(stream)

print(data == data_loaded)
```
创建了YAML文件
```
a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:
  foo: bar
  key: value
  the answer: 42
```
公共文件结尾

.yml 和 .yaml

替代品
- CSV：超简单格式（read & write）
- JSON：很适合编写人类可读的数据;非常常用（read & write）
- YAML：YAML是JSON的超集，但更容易阅读（read & write，comparison of JSON and YAML）
- pickle：Python序列化格式（read & write）
- MessagePack（Python package）：更紧凑的表示形式（read & write）
- HDF5（Python package）：对于矩阵很好（read & write）
- XML：也存在叹气（read＆write）
对于您的应用程序，以下可能很重要：
- 其他编程语言的支持
- 读/写性能
- 紧凑度（文件大小）
另见：Comparison of data serialization formats

如果您正在寻找一种制作配置文件的方法，您可能需要阅读我的简短文章Configuration files in Python
回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00
6
如果您的YAML符合YAML 1.2 specification（2009年发布），那么您应该使用ruamel.yaml（免责声明：我是该软件包的作者） . 它本质上是PyYAML的超集，支持大部分YAML 1.1（从2005年开始） .

如果你想在往返时保留你的评论，你当然应该使用ruamel.yaml .

升级@ Jon的例子很简单：
```
import ruamel.yaml as yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)
```
使用 safe_load() ，除非你真的完全控制输入，需要它（很少这样）并知道你在做什么 .

如果您使用pathlib Path 来操作文件，则最好使用新的API ruamel.yaml提供：
```
from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Path

path = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)
```
回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00
2
导入yaml模块并将文件加载到名为“my_dict”的字典中：
```
import yaml
my_dict = yaml.load(open('filename'))
```
这就是你所需要的一切 . 现在整个yaml文件都在'my_dict'字典中 .
回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00

Example:

defaults.yaml

url: https://www.google.com

environment.py

from ruamel import yaml

data = yaml.safe_load(open('defaults.yaml'))
data['url']

回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00

15
我用ruamel.yaml . 详情和辩论在这里 .
```
from ruamel import yaml

with open(filename, 'r') as fp:
    read_data = yaml.load(fp)
```
ruamel.yaml的使用与PyYAML的旧用法兼容（带有一些简单的可解决问题），并且在我提供的链接中说明，使用
```
from ruamel import yaml
```
代替
```
import yaml
```
它会解决你的大多数问题 .

EDIT ：PyYAML并没有死，因为事实证明，它只是维持在一个不同的地方 .
回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00

531

#!/usr/bin/env python

import sys
import yaml

def main(argv):

    with open(argv[0]) as stream:
        try:
            #print(yaml.load(stream))
            return 0
        except yaml.YAMLError as exc:
            print(exc)
            return 1

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main(sys.argv[1:]))

回复于 2024-04-20T01:00:08+08:00

如何在Python中解析YAML文件

7 回答

使用Python 2 3（和unicode）读写YAML文件

创建了YAML文件

公共文件结尾

替代品

相关问题