有时管道会因此消息而失败
超出构建内存限制 .
当我在管道中运行时，我也在本地运行相同的docker镜像 . （我在本地运行相同的图像，因为我在图像中声明：bitbucket-pipelines.yml）
我想要一种在本地运行我们的docker镜像的方法，具有管道强制执行的相同限制（4gb）：https://confluence.atlassian.com/bitbucket/limitations-of-bitbucket-pipelines-827106051.html#LimitationsofBitbucketPipelines-Buildlimits
我想这样做是为了确保我保持在管道限制的90％以内 . （所以3.6GB）
这是实现这一目标的方法吗？
docker run --rm --memory=3600M --memory-swap=3600M docker-image-same-as-we-run-in-pipelines