我保存了一些具有辍学图层的模型 . 不幸的是， dropout_keep_dim 值没有作为占位符给出 . 现在，当我为测试目的恢复模型时，它为每次运行提供随机输出 . 所以，我的问题是，是否可以更改已保存变量的 dropout_keep_dim ？ dropout图层按以下方式添加：
tf.nn.dropout(layer_no, dropout_keep_dim)
我已经浪费了谷歌的时间，没有找到任何有效的解决方案 . 是否有解决方案或者我保存的模型现在没用了？ Tf.assign不起作用，在我的情况下，dropout_keep_dim不是变量 . 任何形式的帮助表示赞赏 .
NB . 我可以恢复 dropout_keep_dim 值并打印它 . 如果可能的话我想改变它，然后用保存的权重进行测试 .