scipy的cdist与Sympy符号不兼容-Java 学习之路

我今天意识到，矢量中的sympy矩阵符号（对于协方差矩阵中的多个部分元素导数）在优化.minimize过程中与scipy的cdist不兼容，因为它假定在进行函数调用时实际使用数字（公平）足够） .

它首先遇到的问题是表达式无法转换为float，因为它包含sympy符号

TypeError: can't convert expression to a float

接下来是一个很长的重复列表：

During handling of the above exception, another exception occurred: 
SystemError: <built-in function hasattr> returned a result with an error set

是否存在通过sympy符号利用cdist和替换的内置方式，或者这是实现可以处理符号的cdist的自定义实现的唯一选择？这并不重要，但我正在使用的cdist方法是欧几里得平方 .

谢谢 .

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正如您所发现的，scipy.distance.cdist不处理任意对象 . 你需要自己实现欧几里德规范 .

回复于 2024-04-19T20:45:34+08:00

您可以通过首先将其转换为显式矩阵对象，然后使用norm方法来获得SymPy矩阵表达式的范数 .

In [13]: A = MatrixSymbol("A", 1, 3)

In [14]: A.as_explicit().norm()
Out[14]:
   __________________________
  ╱      2        2        2
╲╱  │A₀₀│  + │A₀₁│  + │A₀₂│

回复于 2024-04-19T20:45:34+08:00

scipy的cdist与Sympy符号不兼容

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