目前，作为我们要求的一部分，我们正在使用以下Azure组件
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Azure Event Hub
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Azure流分析
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Azure表存储
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Azure Sql DB
基本上，通过前3个组件，我们将构建分析和报告平台 .
目前，我们刚刚开始分析Azure表存储中的数据并将其显示在分析仪表板中 .
最近我们遇到了一个新的Azure产品Azure Data Lake . 在微软网站上做一些研究，我们可以看到我们可以轻松地将数据从Azure表存储（借助Azure数据工厂）迁移到Azure Lake Store . Creating big data pipelines using Azure Data Lake and Azure Data Factory
在我们浏览上述链接时，我们需要创建一个Azure Data Lake Analytics管道来处理数据 .
所以不清楚的是，将保存分析输出数据的位置 . 我们是否需要将分析输出保存到某些数据库？或者我们可以通过Http请求进行实时分析吗？
我们在Azure表存储中有大量记录，这些记录将被移动到Azure Data Lake . 对于这种情况，这是一个不错的选择，还是我们可以从Azure Table Storage本身获得基于分析的解决方案 .
请分享你的想法
1 回答
您可以将分析输出数据存储在Azure Data Lake Store（一个数据存储库，使您能够以原始格式存储所有类型的数据，而无需定义模式 . ）通过Azure Data lake Analytics（一种分析服务使您能够在数据集上运行作业而不必考虑集群 . ）
正如您所说的“我们在Azure表存储中有大量记录将被移动到Azure Data Lake . ”，我认为对Azure数据湖存储上的数据执行分析效率更高，因为它提供无限存储并立即读取/写入对它的访问权限并扩展工作负载所需的吞吐量 . 它还为大数据集提供低延迟的小写入 . 所以我相信它是Azure Table存储的更好选择 .