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如何获得满足特定条件的所有顶点组成的子图

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文档和修订版是两个驻留在我们的域逻辑特定层中的对象 .

文档代表了你能想到的任何材料纸的抽象 . 也就是说 - 每份 Contract ,发票或图纸都可以称为文件 .

另一方面,文档的材料表示是修订:建筑工程师在现场接收的纸张列表表示设计者创建的文档的修订版 . 如果由于错误或需求更改而必须更改图形中的某些内容,则会在现场显示新修订 - 同一文档的修订版#2 .

修订版可能包含其他文件的链接;因此,我们可以描述汽车,车门,发动机,车轮等之间的关系,以及每个元素独立演变的可能性,同时保持与其他元素的联系 .

显示典型的DAG

Car elements - Documents and Revisions

我设法使用C# Graph API将所有顶点和边缘插入到CosmosDB中 . 我设法遍历图表并执行简单查询,以便查找汽车有多少修订,或者发动机在最初创建时是否有涡轮增压器 . 但是,我正在努力编写一个复杂的查询,它只返回每个部分或汽车的最新版本,或者返回到2016-08-10的汽车状态的查询 .

该车的状态截至2017-01-03:
Finished car

该车的状态可达2016-08-10:
Car's engine has no turbocharger yet

当遍历访问顶点的后代(其“out()”)时,我找不到一种方法来获取最近创建的并继续遍历而不挖掘其他顶点 . 如果你建议我一个表达式,我只会从图片中返回彩色顶点,我将不胜感激 .

1 回答

  • 6

    虽然图片很有用,但在询问有关Gremlin的问题时,始终提供可生成图表样本的Gremlin脚本会很有帮助 . 例如,对于您的问题:

    graph = TinkerGraph.open()
    g = graph.traversal()
    g.addV('car').property('name','car').as('car').
      addV('rev').property('name','car revision 1').property('date', 1470787200L).as('carV1').
      addV('rev').property('name','car revision 2').property('date', 1472688000L).as('carV2').
      addV('frontLeftDoor').property('name','front left door').as('frontLeftDoor').
      addV('frontRightDoor').property('name','front right door').as('frontRightDoor').
      addV('engine').property('name','engine').as('engine').
      addV('turbocharger').property('name','turbocharger').as('turbocharger').
      addV('rev').property('name','front left door revision 1').property('date',1470787200L).as('frontLeftDoorV1').
      addV('rev').property('name','front left door revision 2').property('date',1472688000L).as('frontLeftDoorV2').
      addV('rev').property('name','front right door revision 1').property('date',1470787200L).as('frontRightDoorV1').
      addV('rev').property('name','engine revision 1').property('date',1470787200L).as('engineV1').
      addV('rev').property('name','engine revision 2').property('date',1472688000L).as('engineV2'). 
      addV('rev').property('name','engine revision 3').property('date',1483401600L).as('engineV3').
      addV('rev').property('name','turbocharger revision 1').property('date',1470787200L).as('turbochargerV1'). 
      addV('rev').property('name','turbocharger revision 2').property('date',1472688000L).as('turbochargerV2'). 
      addE('relates').from('car').to('carV1').
      addE('relates').from('car').to('carV2').
      addE('relates').from('carV1').to('frontLeftDoor').
      addE('relates').from('carV1').to('frontRightDoor').
      addE('relates').from('carV1').to('engine').
      addE('relates').from('carV2').to('frontLeftDoor').
      addE('relates').from('carV2').to('frontRightDoor').
      addE('relates').from('carV2').to('engine').
      addE('relates').from('frontLeftDoor').to('frontLeftDoorV1').
      addE('relates').from('frontLeftDoor').to('frontLeftDoorV2').
      addE('relates').from('frontRightDoor').to('frontRightDoorV1').
      addE('relates').from('engine').to('engineV1').
      addE('relates').from('engine').to('engineV2').
      addE('relates').from('engine').to('engineV3').
      addE('relates').from('engineV2').to('turbocharger').
      addE('relates').from('engineV3').to('turbocharger').
      addE('relates').from('turbocharger').to('turbochargerV1').
      addE('relates').from('turbocharger').to('turbochargerV2').iterate()
    

    回答问题的人通常需要更多时间来为问题创建示例图,而不是开发提供答案的Gremlin .

    无论如何,这是使用“8/10/2016”作为“开始日期”的一种方法:

    gremlin> g.V().has('name','car').
    ......1>   repeat(local(out().has('date',lte(1470787200L)).
    ......2>                order().
    ......3>                  by('date',decr).limit(1)).
    ......4>          out()).
    ......5>     emit().
    ......6>   local(out().has('date',lte(1470787200L)).
    ......7>         order().
    ......8>           by('date',decr).limit(1)).
    ......9>   tree().by('name')
    ==>[car:[car revision 1:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 1:[]],front left door:[front left door revision 1:[]]]]]
    

    这是一个不同日期的相同遍历 - “1/1/2017”:

    gremlin> g.V().has('name','car').
    ......1>   repeat(local(out().has('date',lte(1483228800L)).
    ......2>                order().
    ......3>                  by('date',decr).limit(1)).
    ......4>          out()).
    ......5>     emit().
    ......6>   local(out().has('date',lte(1483228800L)).
    ......7>         order().
    ......8>           by('date',decr).limit(1)).
    ......9>   tree().by('name')
    ==>[car:[car revision 2:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 2:[turbocharger:[turbocharger revision 2:[]]]],front left door:[front left door revision 2:[]]]]]
    

    在这种情况下,请注意“引擎版本3”被排除,因为它是“1/1/2017”之后的唯一顶点 - 树的其余部分存在 .

    几点说明:

    • 我将您的日期转换为多头以便于比较 . 我不确定CosmosDB是否对 has()lte 谓词的日期处理得很好,但如果确实如此,你可能更愿意选择那条路线 .

    • repeat() 步允许在树中进行任意深度遍历,但请注意它在 emit() 之后包含的重复逻辑 - 这将抓取最终"leaves of the tree",因为没有更多的 outE() 遍历 repeat() 循环结束 .

    • repeat() 中的逻辑看起来有点复杂,但它基本上只是说当前"document"遍历所有"revisions",按日期降序排序并 grab 第一个 . 一旦它具有由您关注的日期控制的最新修订,则遍历其连接的任何其他文档 .

    • 我在这种情况下使用了 tree() 步骤,因为CosmosDB似乎支持这一点 . 它看起来并不像是支持 subgraph() . Apache TinkerPop C#Gremlin语言变体在技术上甚至不支持这一步骤 - 那里存在一些挑战,遗漏了Java唯一的功能 . 幸运的是,数据的形状是树状的,所以 tree() 步骤似乎已经足够了 .

    在Groovy中,您可以通过闭包来提供重复的逻辑,以使事情更加可重用:

    gremlin> traverseAndFilter = { out().has('date',lte(1470787200L)).
    ......1>                       order().
    ......2>                         by('date',decr).limit(1) }
    ==>groovysh_evaluate$_run_closure1@1d12e953
    gremlin> g.V().has('name','car').
    ......1>   repeat(local(traverseAndFilter()).out()).
    ......2>     emit().
    ......3>   local(local(traverseAndFilter())).
    ......4>   tree().by('name')
    ==>[car:[car revision 1:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 1:[]],front left door:[front left door revision 1:[]]]]]
    

    或者存储'traverseAndFilter'遍历本身和 clone() 它:

    gremlin> traverseAndFilter = out().has('date',lte(1470787200L)).
    ......1>                       order().
    ......2>                         by('date',decr).limit(1);[] 
    gremlin> g.V().has('name','car').
    ......1>   repeat(local(traverseAndFilter.clone()).out()).
    ......2>     emit().
    ......3>   local(local(traverseAndFilter.clone())).
    ......4>   tree().by('name')
    ==>[car:[car revision 1:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 1:[]],front left door:[front left door revision 1:[]]]]]
    

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