如何将输出tibble输入到进一步的计算中而不将tibble保存为R中的单独对象？-Java 学习之路

通过一系列步骤管道（使用dplyr管道％>％）数据框后，我很难操作输出的tibble输出 . 下面的代码返回2 x 3的tibble输出：

sr_df %>% group_by(ResolutionViolated) %>% tally() %>% arrange(desc(n)) %>% mutate(total = sum(n))

这给了我一些服务请求的计数，这些服务请求是否被违反（或者简单地放入，迟到） . 这很好，但我希望能够进一步操纵同样的步骤，而不必将tibble保存为对象 .

为什么？因为这样，我可以在此管道操作之前按公司/帐户，优先级和其他因素过滤我的数据框（sr_df） . 我能够使用if函数进行过滤，但此过滤器不会对新创建的tibble对象产生影响 . 所以我希望做这样的事情：

sr_df %>% group_by(ResolutionViolated) %>% tally() %>% arrange(desc(n)) %>% mutate(total = sum(n)) %>% round(tibble[1,2]/tibble$total*100, digits = 2)

我是R和Coding Noob . 不要退缩 - 我只是想学习;快速学习，正确学习 . 任何答案都表示赞赏 . 谢谢！

我看过这个：R: Further subset a selection using the pipe %>% and placeholder但我不认为我明白了 .

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在你的caase中，你可以使用 dplyr 函数进一步操作你生成的tibble .

请注意 mutate_at 和 summarize_at 的存在，它允许您使用选项转换一组列，以按列位置选择它们 .

这个，使用 . 作为你正在操作的tibble的占位符，并在 mutate_at 中调用一个匿名函数，它将为你提供你期望的结果 .
```
sr_df %>%
  group_by(ResolutionViolated) %>%
  tally() %>% 
  arrange(desc(n)) %>% 
  mutate(total = sum(n)) %>% 
  mutate_at(.cols = c(1, 2), 
            .funs = function(column) round(column / .$total * 100, digits = 2))
```
回复于 2024-05-08T18:21:37+08:00

如何将输出tibble输入到进一步的计算中而不将tibble保存为R中的单独对象？

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