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将dplyr do（）按组输出到data.frame中

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我使用dplyr使用do（）函数将不同长度的曲线插入到相同的长度曲线中 .

然而，最后一步，正确格式化结果使我无法理解 . 目前，我获得了一个带有以下设置的data.frame：每组一行，每个变量都有一个包含结果的列表 .

library(dplyr)
    library(tidyr)

    df = data.frame(id = c(rep('a', 6), rep('b', 8)),
                    time = c(1:6, 1:8),
                    val = c(0.1, 0.2 ,0.4,0.6,0.75,1,
                            0.1, 0.25, 0.45, 0.6, 0.8, 0.9, 0.95, 1),
                    stringsAsFactors = FALSE) %>%
      group_by(id) %>% 
      mutate(total = n(),
             perc = time / total) %>%
      do(elapsed_perc= 1:5 / 5,
         duration_prog=approx(x=.$perc, y=.$val, xout = 1:5 / 5,)$y)

相反，我希望每组获得与观察一样多的行数 . 因此，在下面的情况中，我希望组'a'的5行作为组'b' .

一个解决方案是重新创建data.frame（我当然很容易动态）：

df.new = data.frame(id = rep(c('a', 'b'), each = 5),
           elapsed_perc = unlist(df$elapsed_perc),
           duration_prog = unlist(df$duration_prog))

但是，我想这样做而不必创建新的数据框 . 你们中的任何人都知道怎么做吗？

r dplyr

1 回答

  • 3

    我们可以用 unnest

    library(tidyr)
unnest(df, elapsed_perc, duration_prog)
#      id elapsed_perc duration_prog
#     <chr>        <dbl>         <dbl>
#1      a          0.2          0.12
#2      a          0.4          0.28
#3      a          0.6          0.52
#4      a          0.8          0.72
#5      a          1.0          1.00
#6      b          0.2          0.19
#7      b          0.4          0.48
#8      b          0.6          0.76
#9      b          0.8          0.92
#10     b          1.0          1.00
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