看着购买一对Xeon Phi 5110P，但试图估计我需要改变多少代码或其他需要的软件 .
目前我通过使用 foreach 包在多核Windows机器（24核）上充分利用了 R ，并将其他包 forecast ， glmnet 等传递给我进行并行处理 .
有一个Xeon Phi，我理解我想编译 R https://software.intel.com/en-us/articles/running-r-with-support-for-intel-xeon-phi-coprocessors我明白这可以用一个版本的Parallel Studio XE来完成 .
那么我是否需要编辑R的Makeconf文件，添加C / C标志和Phi？在Parallel Studio上的跟踪到期之前编译所有需要的包？或者我是否不需要编辑Makeconf以获得Phi上 foreach 的好处？
看起来像其中一些将在编译R后自动处理，由数学内核库（MKL）完成卸载，但我不完全确定这一点 .
有点相关的问题：Is the Intel Xeon Phi usable without a costly Intel Compiler?
另外，revolutionanalytics.com似乎有一些相关的博客文章，但对我来说并不完全是决定性的：http://blog.revolutionanalytics.com/2015/05/behold-the-power-of-parallel.html
1 回答
如果您只需要矩阵运算，则可以使用MKL库进行编译：[运行R支持英特尔®至强融核™协处理器] [1]，这需要英特尔编译器 . Microsoft R预先编译了MKL但我无法使用自动卸载，我不得不使用英特尔编译器编译R以使其正常工作 .
您可以使用试用版编译器并在试用期间对其进行编译，以确定它是否符合您的目的 .
如果你想通过设置一个集群来使用 foreach package之类的东西，因为每个节点都是linux计算机，所以我很幸运 . 在[R-Admin] [1]的第3页上说
你必须使用intel编译器从xeon主机交叉编译xeon phi节点，这是不可行的 .
使用Phi的最后一种方法是重写代码以直接调用它 . Rcpp为C和C例程提供了一个简单的接口 . 如果您发现在Xeon上运行良好的C例程，则可以调用代码中的节点 . 我用CUDA完成了这个，Rcpp是一个很薄的层，并且有很好的例子如何使用它，如果你加入调用phi卡节点的例子，你可以用更少的开销实现你的目标 .
BUt，如果您只需要矩阵操作，那么在R启动期间没有比一个好的双精度nvidea卡和预加载nvBlas更快的超级计算路由 .