我正在使用glmnet包执行LASSO回归 . 我现在正在使用插入符号包来处理功能重要性 . 我不明白的是重要性的 Value . 谁能开导我?是否有任何公式来计算这些值,或者这是否意味着这些值是基于β值?
ROC curve variable importance
only 7 most important variables shown (out of 25)
Importance
feature1 0.8974
feature2 0.8962
feature3 0.8957
feature4 0.8744
feature5 0.8701
feature6 0.8658
feature7 0.8253
1 回答
caret
实际上查看拟合的最终系数,然后取绝对值来对系数进行排名 . 然后将排序的系数存储为变量重要性 .要查看源代码,您可以键入
总而言之,这些是计算它的线: