我刚刚编写了一个小程序，它在一个颜色阈值化的二进制图像中搜索轮廓，该图像在阈值处理后用canny处理，但不知何故它总是为图像中的每个对象找到两个轮廓 .
在右下角的图像中，绘制了所找到的轮廓，您可以看到最大轮廓被绘制两次，两个轮廓之间有一点偏移 . 下图显示了该图像的详细视图 .
http://img831.imageshack.us/img831/3641/doubleframe2.png
这里只绘制了两次最大的轮廓，但是对于每个其他轮廓，它会随机出现 . 我只想为每个物体画一个轮廓，我怎么能实现呢？ ：/
Update:
由findContours方法填充的轮廓向量的大小为8，其大小应为4 .
update 2:
这是来自kinect http://img405.imageshack.us/img405/9761/inputimage.jpg的rgb输入图像，用于颜色阈值，我使用以下方法
cv::cvtColor(in, out, CV_BGR2HSV);
cv::inRange(out,
cv::Scalar(25, 131, 97),
cv::Scalar(35, 220, 217),
out);
然后用尺寸为1的矩形元素进行侵蚀扩张 .
1 回答
我认为问题很可能是因为当你找到边缘然后找到那些边缘的轮廓时， there is an outer boundary and inner boundary for it . 因此openCV将两者作为轮廓并绘制它 .
当我计算它的面积时，它们的值有一个非常小的变化 '3' （例如，最大的正方形检测到两个面积为 9105.5 and 9108.5 的轮廓），这很可能是由于我提到的原因而发生的 . （所以他们很难区分）
The problem can be solved if you find contours with out finding canny edges . 即从阈值图像中直接找到轮廓 . 它会给你更准确的答案 .
在第一种情况下（在精灵之后），我有36个轮廓，而在第二种情况下，我只有22个轮廓 .
试试吧，希望它能解决问题！