有人可以解释为什么R会这样做吗？它背后的原因呢？
"-1" < 0
#[1] TRUE
# expected [1] FALSE # OR better NA
"-abc" < 0
#[1] TRUE
# expected [1] FALSE # OR better NA
来自 ?Comparison ：
如果两个参数是不同类型的原子向量，则一个被强制为另一个的类型，优先级的（递减）顺序为字符，复数，数字，整数，逻辑和原始
这对FWIW都没有帮助：
toString(-1) < 0
as.character(-1) < 0
toString("-abc") < 0
as.character("-abc") < 0
期待不同的结果我错了吗？我问这个，因为在我看来，如果不知道的话，这会在函数内部产生意想不到的结果 .
1 回答
引用您已经引用的优先规则：
所以在表达式中：
正在发生的事情是，RHS上的
0正被强迫进入角色 . 这让我们：这在词典上是真实的（你可以自己检查） . 因此表达式的计算结果为true . 请注意，如果强制转向另一种方式，即如果R试图强制
"-abc"为数字类型，那么它将导致NA，并且整个表达式将评估为NA，而不是真的：所以，这就是我们如何知道R正在强迫RHS加入角色 .
R（或SQL，Java，JavaScript，实际上是任何语言）的一个好的经验法则是不要乱用类型 . 如果您知道您的数据是数字，那么使用数字类型并将其视为这样，反之亦然 .