我注意到其他一些帖子显示了类似的问题，我不确定是否找到了答案，但我也很难排除错误消息：“ Parameters were estimated, but standard errors were not: the most likely problem is that the curvature at MLE was zero or negative" 我在尝试运行glmmadmb时得到了 .
对于使用gartersnake栖息地，我有零膨胀的点数数据，但我也对温度（比例）和季节对gartersnake遭遇率的相互作用感兴趣 . 我的随机效应是调查位置（Agg）和调查编号（Sur），我将其设置为因子 .
我的代码如下：
f2<- formula(Garters ~ Habitat + Te.s*Season + (1|Agg) + (1|Sur), data=ua)
ziglmm<- glmmadmb(f2, family = "binomial", zeroInflation = TRUE, data=ua)
我没有使用Poisson的原因是因为我从未在一个位置观察到超过2条蛇 . 我能够运行Poisson glmmadmb并获得输出，但是也会出现错误消息 .
呼叫：
glmmadmb(formula = f2, data = ua, family = "poisson", zeroInflation = TRUE)
AIC：132观测数：总数= 90，Agg = 3，Sur = 10随机效应方差：组= Agg方差StdDev（截距）0.000007203 0.002684组= Sur方差StdDev（截距）0.0000001131 0.0003363零通胀： 0.473（标准差：0.155）对数似然：-54.8 Anova（ziglmm1）偏差表分析（II型试验）响应：吊袜带Df Chisq Pr（> Chisq）栖息地2 2.23 0.3276 Te.s 1 0.06 0.8078第2季10.69 0.0048 ** Te.s：第2季4.13 0.1270
任何帮助将不胜感激！谢谢 .