计算DAX中的PERCENTILE-Java 学习之路

我用谷歌搜索并继续使用太慢的公式 . 我怀疑如果我按步骤分割公式（创建计算列），我可能会看到一些性能提升 .

我有一个表有一些数字列和一些最终将作为切片 . 目的是在所选切片器的某些数字列上具有10％，25％，50％，75％和90％的百分位数 .

这就是我对“总钯”栏目中的第10个百分位数的看法 .

TotalPaid10thPercentile:=MINX(
                              FILTER(
                                     VALUES(ClaimOutcomes[Total Pd]),
                                     CALCULATE(
                                               COUNTROWS(ClaimOutcomes),
                                               ClaimOutcomes[Total Pd] <= EARLIER(ClaimOutcomes[Total Pd]) 
                                              )> COUNTROWS(ClaimOutcomes)*0.1
                                    ),
                               ClaimOutcomes[Total Pd]
                             )

这需要几分钟，但仍然没有数据显示 . 我在这张表中有大约300K的记录 .

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我找到了一种方法，可以通过一系列步骤打破计算，从而获得了一个非常快速的解决方案 .

为了计算表 Data 中 Amount Paid 的第10个百分位数，我遵循了下面的书外公式：

Calculate the Ordinal rank for the 10th percentile element
```
10ptOrdinalRank:=0.10*(COUNTX('Data', [Amount Paid]) - 1) + 1
```
它可能会出现一个十进制（分数）数字，如112.45

Compute the decimal part
```
10ptDecPart:=[10ptOrdinalRank] - TRUNC([10ptOrdinalRank])
```
Compute the ordinal rank of the element just below(floor)
```
10ptFloorElementRank:=FLOOR([10ptOrdinalRank],1)
```
Compute the ordinal rank of the element just above(ceiling)
```
10ptCeilingElementRank:=CEILING([10ptOrdinalRank], 1)
```
Compute element corresponding to floor
```
10ptFloorElement:=MAXX(TOPN([10ptFloorElementRank], 'Data',[Amount Paid],1), [Amount Paid])
```
Compute element corresponding to ceiling
```
10ptCeilingElement:=MAXX(TOPN([10ptCeilingElementRank], 'Data',[Amount Paid],1), [Amount Paid])
```
Compute the percentile value
```
10thPercValue:=[10ptFloorElement] + [10ptDecPart]*([10ptCeilingElement]-[10ptFloorElement])
```
我发现性能明显快于我在网上找到的其他解决方案 . 希望它能帮助将来的某个人 .
回复于 2024-05-08T12:49:41+08:00

计算DAX中的PERCENTILE

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