DAX最大分区测量等效？-Java 学习之路

在DAX / Power BI中，我想知道是否可以在数据集中的数据子集上创建聚合计算 .

我有一段时间的客户分数列表，例如

date,   customer, score
-----------------------
1.1.17, A,        12
2.1.17, A,        16
4.1.17, B,        10
5.1.17, B,        14

我想确定每个客户的最大日期，例如 .

date,   customer, score, max date per client
-------------------------------------------
1.1.17, A,        12,    2.1.17
2.1.17, A,        11,    2.1.17
4.1.17, B,        10,    5.1.17
5.1.17, B,        14,    5.1.17

SQL等价物会像 -

MAX(date) OVER (PARTITION BY customer).

在DAX / Power BI中，我意识到计算列可以与EARLIER结合使用，但这不合适，因为计算列不响应从切片器过滤 . I.e我想找到每个客户端的MAX日期，如上所示，是从切片器控制的过滤日期范围，而不是计算列所做的完整数据集 . 这样的措施可能吗？

3 回答

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你会想要一个像这样的措施：
```
Max Date by Customer = 
    CALCULATE(
        MAX(Table1[Date]),
        FILTER(
            ALLSELECTED(Table1),
            Table1[customer] = MAX(Table1[customer])
         )
     )
```
ALLSELECTED 删除了本地过滤器上下文，同时保留了任何切片器过滤 .

过滤器 Table1[customer] = MAX(Table1[customer]) 基本上是计算列中 Table1[customer] = EARLIER(Table1[customer]) 的度量值 .
回复于 2024-05-02T11:48:30+08:00

你可以使用 subquery ：

select *, (select max(t1.date) 
           from table t1 
           where t1.customer = t.customer
          ) as max_date_per_client
from table t;

回复于 2024-05-02T11:48:30+08:00

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假设您的表名是“Table” . 首先，为最大日期创建一个度量（而不是列）：
```
Max Date = MAX(Table[Date])
```
其次，创建另一个按客户重新计算最大日期的度量：
```
Max Date by Customer =
CALCULATE ( [ Max Date], ALL ( Table ), VALUES ( Table[Customer] ) )
```
回复于 2024-05-02T11:48:30+08:00

DAX最大分区测量等效？

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