我有一个pandas数据帧对象,其中包含一个包含一个单词表示文本的列,存储为29881x23947类型为''的稀疏矩阵 . 使用sklearn和fit_transform()函数处理该列 .
我现在想要使用convert_to_tensor()函数将此Colum转换为2D Tensor .
x_train_tensor = tf.convert_to_tensor(x_train)
收到错误消息:
TypeError:预期的二进制或unicode字符串
将矩阵转换为张量需要哪种格式?
Edit :打印出它所说的列的类型:
<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
作为输出的数据帧示例:
0 (0, 6276)\t1\n (0, 8209)\t1\n (0, 14299)\t...
1 (0, 6276)\t1\n (0, 8209)\t1\n (0, 14299)\t...
2 (0, 6276)\t1\n (0, 8209)\t1\n (0, 14299)\t...
3 (0, 6276)\t1\n (0, 8209)\t1\n (0, 14299)\t...
1 回答
以下是将稀疏
scipy
矩阵转换为密集格式的示例 .Input sparse scipy matrix
To tensorflow