如果这个问题没有得到很好的解释，请道歉 . 我正在试验我的新手R技能，以分析SNA来自SNAP的电子商务数据 . 我获得了产品共同购买信息的大数据集 . 除了其他交易详细信息（其中包含有关产品的推荐详细信息）之外，该数据集还包含#FromNode和#ToNode信息的详细信息 . 我希望测试一些网络参数的数据，如紧密度中心性，中介性，自我中心性，密度等 . 以下是我在数据集上尝试的第一个代码，我对这个错误感到震惊 .
library(igraph)
dat=read.csv(file.choose(),skip=4, header=FALSE)
m=as.matrix(dat)
g=graph.adjacency(m,mode="undirected",weighted=NULL)
Error in .Call("R_igraph_graph_adjacency", adjmatrix, as.numeric(mode), : At structure_generators.c:272 : Non-square matrix, Non-square matrix
数据集显示“定向图（每个无序节点对保存一次）” . 我不知道怎么从这里开始 . 此外，如何将交易细节与这些节点和边缘分析相关联（节点是产品和边缘是一个产品和共同购买产品之间的链接）
1 回答
在不知道您的数据是什么样的情况下无法回答（您需要提供更多信息），但"non-square matrix"建议您的数据不是邻接矩阵（即N x N矩阵，其中元素是关系的信息） . "Unordered pair of nodes saved once"听起来像边缘清单;检查有关以此格式加载数据的igraph文档 . 如果这不起作用，您可能需要提供更多信息才能获得有用的答案 . 例如，
head(m)是什么样的？