Python：读取mixed float和string csv文件

3 回答

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  如果您需要精确保持精度，则需要使用decimal module . 否则，issues with floating point arithmetic limitations可能会绊倒你 .

  但是，您可能完全比较 float s是否相等，但总是允许一个软糖因子，并将输出格式化为有限数量的有效数字：

  # instead of if float1==float2:, use this:
  if abs(float1-float2) <= sys.float_info.epsilon: 
      print "equal"
  

  回复于 2024-04-20T13:57:40+08:00
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  loadtxt 似乎采用 converters 参数，如下所示：

  from decimal import Decimal
  numpy.loadtxt(..., converters={0: Decimal,
                                 1: Decimal,
                                 2: Decimal})
  

  应该管用 .

  Decimal 's should work with whatever precision you require although if you'使用 Decimal 进行大量数字运算会比使用 float 慢得多 . 但是，我假设你只是想要在不失去任何精度的情况下转换数据，所以这应该没问题 .

  回复于 2024-04-20T13:57:40+08:00
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  我写完了一些字符串处理代码 . 不优雅，但它的工作原理：

  stuff=loadtxt(fname1,skiprows=35,dtype="f10,f10,e10,S10,i1",delimiter=','‌​) 
  stuff2 = loadtxt('keylines.txt') # a list of the reference values
  ... # open file for writing etc
  for i in range(0,len(stuff)): 
      bb=round(float(stuff[i][0]),3) # gets number back to correct decimal format
      cc=round(float(stuff[i][1]),5) # ditto
      dd=float(stuff[i][2]) 
      ee=stuff[i][3].replace(" ","")  # gets rid of extra FORTRAN spaes
      ff=int(stuff[i][4]) 
      for item in stuff2: 
          if bb == item: 
          fn.write( str(bb)+','+str("%1.5f" % cc)+','+str("%1.4e" % dd)+','+ee+','+str(ff)+'\n')
  

  回复于 2024-04-20T13:57:40+08:00