制图：

{
  "articles" : {
    "mappings" : {
      "data" : {
        "properties" : {
          "author" : {
            "type" : "text",
            "analyzer" : "standard"
          },
          "content" : {
            "type" : "text",
            "analyzer" : "english"
          },
          "tags" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "title" : {
            "type" : "text",
            "analyzer" : "english"
          }
        }
      }
    }
  }
}

示例数据：

{
    "author": "John Smith",
    "title": "Hello world",
    "content": "This is some example article",
    "tags": ["programming", "life"]
}

所以你看到我在不同的领域用不同的分析器进行映射 . 现在我想以下列方式搜索这些字段：

  • 仅返回匹配 all 搜索关键字的文档（例如multi_match，其中cross_fields作为类型和作为运算符）

  • 查询应该是模糊的，因此它可以容忍一些拼写错误

  • 不同的字段应该有不同的提升值（例如 Headers 比内容更重要）

例如，以下查询应与上述文档匹配：

programing worlds john examlpe

我该怎么做？根据documentation模糊赢得't work with cross_fields nor fields with different analysers. One way of doing it would be implementing custom _all fields and coping all values there using copy_to but with this approach I can' t分配不同的权重也不使用不同的分析器 .

elasticsearch