我的数据模型如下：时间戳，值
这当前存储在s3中的csv文件中，客户端下载并使用它将值附加到某些数据上，模型：Timestamp，name
最终文件是时间戳，名称，值
将所有数据模型存储在dynamodb表中并通过时间戳查找每个数据模型会更快吗？
我的问题是我们会查找100-20k的记录，我不确定发电机会如何处理 . 如果整个文件位于客户端，大约3MB，那么可以在本地完成 .
此文件现在为3MB，但随着时间的推移，它将通过预定的lambda函数增长 . 我并不关心强大的写作，只需要它最终是一致的 .
此外，如果数据是发电机，那么我可以在lambda中附加值而不是在客户端执行 . 如果发电机太慢，这可能会使lambda超时 .
1 回答
我已经将DynamoDb用于类似的用例，并且它工作得非常好，将项目放在DynamoDb表中花了不到一秒钟 .
如果将Lambda函数和DynamoDb放在同一区域中会更快 .
另外，根据优化事务的用例，考虑DynamoDb表（分区键和排序键）的结构 .