检查两列之间的一对一关系-Java 学习之路

我在pandas数据帧中有两列A和B，其中值重复多次 . 对于A中的唯一值，B预计也具有“另一个”唯一值 . 并且A的每个唯一值在B中具有对应的唯一值（参见下面的示例，以两个列表的形式） . 但由于每列中的每个值都重复多次，我想检查两列之间是否存在任何一对一的关系 . 在熊猫中有任何内置功能来检查吗？如果没有，是否有一种有效的方法来完成这项任务？

例：

A = [1, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1]
B = [5, 12, 12, 10, 5, 10, 5, 5]

这里，对于A中的每个1，B中的对应值总是5，而没有别的 . 同样，2 - > 10，3 - > 12 . 因此，A中的每个数字在B中只有一个/唯一的对应数字（而没有其他数字） . 我称这种一对一的关系 . 现在我想检查pandas dataframe中两列之间是否存在这种关系 .

不满足此关系的示例：

A = [1, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1]
B = [5, 12, 12, 10, 5, 10, 7, 5]

这里，A中的1在B中没有唯一的对应值 . 它具有两个对应的值 - 5和7.因此，不满足该关系 .

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考虑一下你有一些数据帧：
```
d = df({'A': [1, 3, 1, 2, 1, 3, 2], 'B': [4, 6, 4, 5, 4, 6, 5]})
```
d 有 groupby 方法，返回GroupBy object . 例如，这是通过相等列值对某些行进行分组的接口 .
```
gb = d.groupby('A')
 grouped_b_column = gb['B']
```
在分组的行上，您可以执行聚合 . 让我们在每个组中找到最小值和最大值 .
```
res = grouped_b_column.agg([np.min, np.max])

>>> print(res)
   amin  amax
A            
1     4     4
2     5     5
3     6     6
```
现在我们应该检查 amin 和 amax 在每个组中是否相等，因此每个组都包含相等的 B 字段：
```
res['amin'].equals(res['amax'])
```
如果此检查没问题，那么对于每个 A ，您都有唯一的 B . 现在，您应该检查 A 和 B 列交换的相同条件 .
回复于 2024-04-25T19:07:59+08:00

检查两列之间的一对一关系

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