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在mongodb和nodejs中建模博客和评级

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我有一个博客集合，其中包含用户给予他们的title，body和agrregate评级 . 另一个集合'评级'，其模式引用了博客，用户评价（如果他们评价他们）它的ObjectIds形式和他们给出的评级，即 . ，1或-1 .

当一个特定的用户浏览'latest first'顺序中的博客时（比如说每页40个 . 请将它们称为 blogs[0] 到 blogs[39] 的数组）我必须检索与该特定用户相关的评级文档以及那些40个博客（如果所有用户都评价的话）他们并告诉他他给这些博客的评分 .

我试图提取特定用户的所有评级文档，其中博客参考objectId位于 blogs[0]._id 和 blogs[39]._id 之间，在我的情况下返回空列表 . 可能是objectIds无法使用 $lt 和 $gt 查询进行比较 . 在那种情况下我应该怎么做呢？我应该重新设计我的模式以适应这种情况吗？

我在这种情况下使用mongoosejs驱动程序 . 以下是代码的相关部分，它们在执行方面有所不同，但您可以理解 .

架构：

Client= new mongoose.Schema({
    ip:String
})

Rates = new mongoose.Schema({
    client:ObjectId,
    newsid:ObjectId,
    rate:Number
})

News = new mongoose.Schema({
  title: String,
  body: String,
  likes:{type:Number,default:0},
  dislikes:{type:Number,default:0},
  created:Date,
  // tag:String,
  client:ObjectId,
  tag:String,
  ff:{type:Number,default:20}
});

楷模：

var newsm=mongoose.model('News', News);
var clientm=mongoose.model('Client', Client);
var ratesm=mongoose.model('Rates', Rates);

逻辑：

newsm.find({tag:tag[req.params.tag_id]},[],{ sort:{created:-1},limit: buffer+1 },function(err,news){

ratesm.find({client:client._id,newsid:{$lte:news[0]._id,$gte:news.slice(-1)[0]._id}},function(err,ratings){
 })
})

编辑：在实现下面的架构时，我不得不在mongoose.js中执行此查询

> db.blogposts.findOne()
{ title : "My First Post", author: "Jane",
  comments : [{ by: "Abe", text: "First" },
              { by : "Ada", text : "Good post" } ]
}
> db.blogposts.find( { "comments.by" : "Ada" } )

如何在mongoose中执行此查询？

javascript node.js mongodb mongoose nosql

1 回答

  • 4

    MongoDB（以及其他非关系数据存储）的一个好习惯是对数据建模，以便在应用程序中轻松使用/查询 . 在您的情况下，您可能会考虑对结构进行非规范化并将评级存储在博客集合中，因此博客可能如下所示：

    {
  title: "My New Post",
  body: "Here's my new post. It is great. ...",
  likes: 20,
  dislikes: 5,
  ...
  rates: [
    { client_id: (id of client), rate: 5 },
    { client_id: (id of another client), rate: 3 },
    { client_id: (id of a third client), rate: 10 }
  ]
}

    我们的想法是 rates 数组中的对象包含显示博客条目所需的所有数据，并在单个文档中包含评级 . 如果您还需要以其他方式查询费率（例如，查找用户X所做的所有评级），并且网站读取量很大，您可能会考虑将数据存储在 Rates 集合中，因为您更难更新，但在分析您的应用以及它如何访问您的数据后，它可能是一个整体胜利 .

    请注意，您可以将索引深入应用于文档的结构中，例如，您可以索引 News.rates.client_id ，然后您可以快速查找 News 集合中特定用户已评级的任何文档 .

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