一个模型,不同的概率,使用Tensorflow

我设法用Tensorflow训练DL模型 . 该模型的格式为Softmax . 我用相同的样本连续运行这个模型,但结果不一样,A类或B类的概率随时间而变化 . 但最终结果分类结果总是正确的,它们没有改变 . 为什么呢?

例如:

首先,测试样品的分类结果可能是9.9643815e-01 3.5618523e-03,但下一次,该样品的结果可能会变为[9.93039072e-01 6.96092704e-03] .

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