我正在尝试使用PySpark使用以下命令刷新表分区 . 我可以发出任何其他SQL命令，但 MSCK REPAIR TABLE 导致我的问题
Code:
conf = SparkConf().setAppName("PythonHiveExample")\
.set("spark.executor.memory", "3g")\
.set("spark.driver.memory", "3g")\
.set("spark.driver.cores", "2")\
.set("spark.storage.memoryFraction", "0.4")
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = HiveContext(sc)
sqlContext.sql("MSCK REPAIR TABLE testdatabase.testtable;")
Error:
文件“/usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/python/pyspark/sql/context.py”，第488行，在sql中返回DataFrame（self._ssql_ctx.sql（sqlQuery），self）文件“/ usr /hdp/2.3.0.0-2557/spark/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip/py4j/java_gateway.py“，第538行，在调用文件”/usr/hdp/2.3.0.0-2557/ spark / python / lib / py4j-0.8.2.1-src.zip / py4j / protocol.py“，第300行，在get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError：调用o43.sql时发生错误 . ：org.apache.spark.sql.AnalysisException：';'缺少EOF在'10'附近;第1行pos 41
NewError:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o43.sql.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: missing EOF at 'MSCK' near 'testdatabase'; line 1 pos 17
at org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$.createPlan(HiveQl.scala:254)
at org.apache.spark.sql.hive.ExtendedHiveQlParser$$anonfun$hiveQl$1.apply(ExtendedHiveQlParser.scala:41)
at org.apache.spark.sql.hive.ExtendedHiveQlParser$$anonfun$hiveQl$1.apply(ExtendedHiveQlParser.scala:40)
at scala.util.parsing.combinator.Parsers$Success.map(Parsers.scala:136)
at scala.util.parsing.combinator.Parsers$Success.map(Parsers.scala:135)
at scala.util.parsing.combinator.Parsers$Parser$$anonfun$map$1.apply(Parsers.scala:242)
at scala.util.parsing.combinator.Parsers$Parser$$anonfun$map$1.apply(Parsers.scala:242)
2 回答
我目前正在使用Spark 1.6，以下声明正在帮我更新带有hive Metastore的分区 .
sqlContext.sql("alter table schema.table_name add partition (key = value )")您可以尝试以下命令：