在我的公司,我们正在考虑在选择R时逐步淘汰SPSS . 在过渡期间,我们仍将使用SPSS数据文件格式(.sav) .
我在将此SPSS数据文件导入R时遇到问题 . 当我将SPSS文件导入R时,我想保留变量的值和值标签 . foreign
包中的 read.spss()
函数允许我选择保留变量的值或值标签,但不能同时保留两者 .
AFAIK,R确实允许因子变量具有值(级别)和值标签(级别标签) . 我只是想知道是否有可能以某种方式修改 read.spss()
函数来合并它 .
或者,我从 memisc
包中遇到 spss.system.file()
函数,据说可以允许这种情况发生,但它要求一个单独的语法文件(codes.file),这对我来说不一定总是可用 .
这是sample data file .
我很感激任何帮助解决这个问题 .
谢谢 .
4 回答
有一种解决方案可以通过ODBC驱动程序读取R中的SPSS数据文件 .
1)有IBM SPSS Statistics Data File Driver . 我找不到下载链接 . 我是从我的SPSS提供商那里得到的 . 您可以使用独立驱动程序 . 您不需要SPSS来安装或使用驱动程序 .
2)为SPSS数据驱动程序创建DSN .
3)使用
RODBC
包,您可以在R中读取任何SPSS数据文件 . 可以将每个变量的值标签作为单独的表获取 . 然后可以根据需要以任何方式使用R中的标签 .这是Windows上的一个工作示例(我现在没有在我的计算机上使用SPSS)来读取R示例数据文件 . 我没有在Linux上测试过这个 . 它可能也适用于Linux,因为Linux也有一个SPSS数据驱动程序 .
例如,我们可以为两个变量定义值标签:
Additional information
这是一个允许在与SPSS数据文件 Build 连接后读取SPSS数据的函数 . 该函数允许指定要选择的变量列表 . 如果
value.labels=T
将SPSS数据文件中带有值标签的选定变量转换为附加了标签的R因子 .我不得不说我对这个解决方案的性能不满意 . 它适用于小型数据文件 . 对于大型SPSS数据文件(即使选择了变量子集),也经常达到RAM限制 .
我不知道如何阅读SPSS元数据;我通常会读取.csv文件并添加元数据,或者编写一个小的一次性PERL脚本来完成这项工作 . 我想提一下的是,最近发布的R软件包Rz可以帮助您将SPSS数据导入R.我已经快速查看了它并且看起来很有用 .
我的工作正在经历同样的转变 .
read.spss()返回变量标签作为您使用它创建的对象的属性 . 所以在下面的例子中,我有一个名为rvm的数据框,它是由read.spss()创建的,其中to.data.frame = TRUE . 它有3,500个变量,短名称为a1,a2等,但SPSS中每个变量都有长标签 . 我可以通过访问变量标签
它返回所有3,500个变量全名的列表
如何处理这些是另一回事,但至少我有它们,如果我想,我可以将它们放在其他物体中以便妥善保管,用grep搜索等 .
由于您有SPSS可用,我建议安装"Essentials for R"插件(免费,但您需要注册,也请参阅installation instructions),它允许您在SPSS中运行R.该插件包含一个R包,其中包含将活动SPSS数据帧传输到R(和返回)的功能 - 包括标记的因子级别,日期,德语变音符号 - 这些都是非常困难的细节 . 根据我的经验,它比R自己的
foreign
包更可靠 .设置好所有内容后,在SPSS中打开数据,然后在语法窗口中运行类似下面的代码:
R插件链接的Essentials(显然打破了markdown链接语法):