首页 文章

Scala,通用特征元组上的模式匹配,检查类型是否相等

提问于
浏览
2

我知道关于泛型类型的类型擦除和模式匹配存在很多问题,但是我无法理解在我的案例中我应该从那些答案中做些什么,而且我无法在 Headers 中更好地解释它 .

下面的代码片段被简化以呈现我的情况 .

所以我有一个特点

trait Feature[T] {
      value T
      def sub(other: Feature[T]): Double
 }

 // implicits for int,float,double etc to Feature with sub mapped to - function
 ...

然后我上课了

class Data(val features: IndexedSeq[Feature[_]]) {
     def sub(other: Data): IndexedSeq[Double] = {
         features.zip(other.features).map {
             case(e1: Feature[t], e2: Feature[y]) => e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[t]]
         }
     }    
 }

我有一个像这样的测试用例

case class TestFeature(val value: String) extends Feature[String] {
     def sub(other: Feature[String]): Double = value.length - other.length
}

val testData1 = new Data(IndexedSeq(8, 8.3f, 8.232d, TestFeature("abcd"))
val testData2 = new Data(IndexedSeq(10, 10.1f, 10.123d, TestFeature("efg"))

testData1.sub(testData2).zipWithIndex.foreach { 
  case (res, 0) => res should be (8 - 10)
  case (res, 1) => res should be (8.3f - 10.1f)
  case (res, 2) => res should be (8.232d - 10.123d)
  case (res, 3) => res should be (1)
}

这种方式有效 . 如果我尝试使用 Data 的实例在 features 的相同索引中具有不同类型的子操作,我得到一个 ClassCastException . 这实际上满足了我的要求,但如果可能,我想使用 Option 而不是抛出异常 . 如何使以下代码工作?

class Data(val features: IndexedSeq[Feature[_]]) {
     def sub(other: Data): IndexedSeq[Double] = {
         features.zip(other.features).map {
             // of course this does not work, just to give idea
             case(e1: Feature[t], e2: Feature[y]) if t == y => e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[t]]
         }
     }    
 }

另外我对Scala缺乏经验,所以我希望获得有关此类结构的反馈 . 有没有其他方法可以做到这一点,哪种方式最有意义?

2 回答

  • 1

    泛型在运行时不存在,并且 IndexedSeq[Feature[_]] 已经忘记了即使在编译时类型参数是什么(@Jatin 's answer won' t允许您使用 Feature[_] 的混合类型列表构造 Data ) . 最简单的答案可能就是捕获异常(使用_1109642_和 scala.util.control.Exception 中的 opt ) . 但是,要回答所写的问题:

    您可以在运行时检查类:

    case (e1: Feature[t], e2: Feature[y]) if e1.value.getClass ==
      e2.value.getClass => ...
    

    或者在 Feature 中包含类型信息:

    trait Feature[T] {
      val value: T
      val valueType: ClassTag[T] // write classOf[T] in subclasses
      def maybeSub(other: Feature[_]) = other.value match {
        case valueType(v) => Some(actual subtraction)
        case _ => None
      }
    }
    

    更复杂的"proper"解决方案可能是使用Shapeless HList 来保留列表中的类型信息:

    // note the type includes the type of all the elements
    val l1: Feature[Int] :: Feature[String] :: HNil = f1 :: f2 :: HNil
    val l2 = ...
    
    // a 2-argument function that's defined for particular types
    // this can be applied to `Feature[T], Feature[T]` for any `T`
    object subtract extends Poly2 {
      implicit def caseFeatureT[T] =
        at[Feature[T], Feature[T]]{_ sub _}
    }
    // apply our function to the given HLists, getting a HList
    // you would probably inline this
    // could follow up with .toList[Double]
    // since the resulting HList is going to be only Doubles
    def subAll[L1 <: HList, L2 <: HList](l1: L1, l2: L2)(
      implicit zw: ZipWith[L1, L2, subtract.type]) =
      l1.zipWith(l2)(subtract)
    

    这样 subAll 只能为其所有元素匹配的 l1l2 调用,这在编译时强制执行 . (如果你真的想做 Option ,你可以在 subtract 中有两个 at ,一个用于同类型的 Feature[T] ,一个用于不同类型的 Feature[_] ,但是完全排除它似乎是一个更好的解决方案)

  • 1

    你可以这样做:

    class Data[T: TypeTag](val features: IndexedSeq[Feature[T]]) {
    
        val t = implicitly[TypeTag[T]]
    
        def sub[E: TypeTag](other: Data[E]): IndexedSeq[Double] = {
            val e = implicitly[TypeTag[E]]
            features.zip(other.features).flatMap{
                case(e1, e2: Feature[y]) if e.tpe == t.tpe  => Some(e1 sub e2.asInstanceOf[Feature[T]])
                case _ => None
            }
        }
    }
    

    然后:

    case class IntFeature(val value: Int) extends Feature[Int] {
        def sub(other: Feature[Int]): Double = value - other.value
    }
     val testData3 = new Data(IndexedSeq(TestFeature("abcd")))
     val testData4 = new Data(IndexedSeq(IntFeature(1)))
     println(testData3.sub(testData4).zipWithIndex)
    

    Vector()

相关问题