我有一个数据帧(前几行):
我可以用 matplotlib.pyplot
绘制它:
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, ylabel='Price')
df1[['Close']].plot(ax=ax1)
要得到:
我想要做的是在索引 2018-09-10 04:00:00
处添加一个标记到绘图,向下三角形,这由数据框的位置列中的值 -1
指示 .
我试着这样做:
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, ylabel='Price')
df1[['Close']].plot(ax=ax1)
ax1.plot(
df1.loc[df1.positions == -1.0].index,
df1.Close[df1.positions == -1.0],
'v', markersize=5, color='k'
)
我得到这样的情节:
所以有两件事 . 一个是指数转换为射击到2055年的东西,我不明白为什么 . 还有一种方法只使用第一个 plot
呼叫在特定位置添加标记吗?我尝试使用 markevery
但没有成功 .
1 回答
如果要组合pandas图和matplotlib日期时间图,需要在兼容模式下绘制pandas图
这可能已经给你想要的情节了 .
如果您不想使用matplotlib,则可以绘制已过滤的数据帧