我试图在不同的R时间序列包中找到自己的方法 .

我的数据系列包括大约7年的小时价格 . 行是天，每行有24小时值 .

我知道有日常效果，每周效果和更长的季节性效果 . 我想运行像ARIMA这样的预测模型 . 但是，大多数模型（和 ts 对象）仅允许单个频率用于季节性效果 . 例如，这是每月不同的小时平均值 .

enter image description here

我可以使用哪些模型，以及我应该以何种形式存储数据以使用它们？

r time