我使用featuretools,我需要创建一个使用截止时间进行计算的功能 .
我的实体集包含一个客户端表和一个订阅表(它有更多但是对于问题只有这些是必要的):
import featuretools as ft
import pandas as pd
client_table = pd.DataFrame({'client_id': (1,2,3),
'start_date': (dt.date(2015,1,1),dt.date(2017,10,15),dt.date(2011,1,10))})
subscription_table = pd.DataFrame({'client_id': (1,3,1,2),
'start_plan_date': (dt.date(2015,1,1),dt.date(2011,1,10), dt.date(2018,2,1),dt.date(2017,10,15)),
'end_plan_date':(dt.date(2018,2,1),dt.date(2019,1,10), dt.date(2021,2,1),dt.date(2019,10,15))})
客户表
client_id start_date
0 1 2015-01-01
1 2 2017-10-15
2 3 2011-01-10
子条带表
subscription_id client_id start_plan_date end_plan_date
0 1 1 2015-01-01 2018-02-01
1 2 3 2011-01-10 2019-01-10
2 3 1 2018-02-01 2021-02-01
3 4 2 2017-10-15 2019-10-15
我使用client_id作为键创建了实体集,并将start_date设置为time_index
es = ft.EntitySet()
es = es.entity_from_dataframe(entity_id="client",
dataframe=client_table,
index="client_id",
time_index="start_date")
es = es.entity_from_dataframe(entity_id="subscription",
dataframe=subscription_table,
index="subscription_id",
time_index="start_plan_date",
variable_types={"client_id": ft.variable_types.Index,
"end_plan_date": ft.variable_types.Datetime})
relation= ft.Relationship(es["client"]["client_id"],es["subscription"]["client_id"])
es = es.add_relationship(relation)
print(es)
日期:
Entityset: None
Entities:
subscription [Rows: 4, Columns: 4]
client [Rows: 3, Columns: 2]
Relationships:
subscription.client_id -> client.client_id
现在,我需要创建一个功能,估计每个客户端的截止时间(即01/01/2018)和最近的end_plan_date之间的时间 . 在代数形式中,计算应该是
time_remaining_in_plan = max(subscription.end_plan_date - cutoff_time)
此外,我需要计算自客户端启动以来的时间量:
time_since_start = cutoff_time - client.start_date
在我的例子中,这些特征的预期输出应该是这样的(假设时间差以天为单位,但也可能是几个月,也是我使用截止时间的时间范围):
client_id cutoff_time time_remaining_in_plan time_since_start
0 3 2018-10-31 71 2851
1 3 2018-11-30 41 2881
2 1 2018-10-31 824 1399
3 1 2018-11-30 794 1429
4 2 2018-10-31 349 381
5 2 2018-11-30 319 411
有没有办法使用featuretools创建自定义基元(聚合或转换)或种子功能,可以生成此结果?
谢谢!!
1 回答
这可以使用
use_calc_time
参数的自定义基元完成 . 此参数将设置基元,以便在计算期间将截止时间传递给它 .在您的情况下,我们需要定义两个基元
然后我们可以在调用
ft.dfs
时使用原语这回来了
这与您在答案中寻找的结果相匹配,但客户端ID为
time_remaining_in_plan
除外 . 我仔细检查了数字Feauturetools,我相信它们适用于此数据集 .