我有一个每日时间序列数据集，我正在使用Python SARIMAX方法来预测未来 . 但我不知道如何在python中编写代码多个季节性的代码 . 据我所知，SARIMAX只负责一个季节性，但我想检查每周，每月和每季度的季节性 . 我知道要捕捉星期几的季节性，我应该创建6个虚拟变量，要捕获每月的季节性，创建30个虚拟变量，并且要捕获一年中的月份，创建11个虚拟变量 . 但我不知道如何将它与Python中的主要SARIMAX函数结合使用？我的意思是SARIMAX只是一个执行自回归，移动平均和差分部分的函数，但是如何在SARIMAX的时间序列分析中包含多个季节性代码？到目前为止，我知道如何为每个类别创建虚拟变量，但不知道如何将其复制到整个数据集？之后我不知道如何编写执行SARIMAX的Python代码并同时捕获多个季节性 .
我需要帮助Python代码才能做到这一点 .
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