为什么我的boxplot代码没有给我一个正常的boxplot？ [等候接听]-Java 学习之路

我正在分析UCI数据库中的葡萄酒质量数据集 . 它是来自excel文件的数据 . 我正在尝试做一个简单的箱线图，显示葡萄酒质量最重要的预测因子（响应变量） . 一切都是定量的，质量是二项式的 . 我尝试使用二项式，然后将数据拆分为二项式响应 . 我只得到非常奇怪的箱形图，并不知道如何修改它们 . 有什么建议？

这是我正在做的简单代码：

boxplot(wine$alcohol~wine$sulphates, data=wine)

例：

如果我使用质量，它仍然很糟糕：

boxplot(wine$quality~wine$alcohol, data=wine)

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也许您想要将预测变量分类为这样？

white.url <- "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-white.csv"
white.raw <- read.csv(white.url, header = TRUE, sep = ";")
wine <- white.raw

.variable <- "alcohol"
break_cuts <- quantile(wine[,.variable], seq(0.1, 1, by = 0.3))
wine$cat <- cut(wine[,.variable], breaks = break_cuts)

boxplot(quality~cat, data=wine, 
        xlab = .variable, ylab = "quality", outline = FALSE)

回复于 2024-04-23T21:59:23+08:00

为什么我的boxplot代码没有给我一个正常的boxplot？ [等候接听]

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