我正在开发一个网站来显示某种文章，就像stackoverflow一样 .

每篇文章都包含 Headers ，描述和一些经常更改的字段（如view_count） .

该网站还支持游标分页（max_id，since_id），过滤（按类别，标签） .

我想使用Redis添加缓存层 . 我心中有一些选择：

  • 使用zset存储前1000个蚁群ID列表 . 每个过滤器都有一个zset，如 articles:category:{category_id} articles:tag:{tag_id} . 发布新文章时，每个zset都会更新 .

使用哈希来存储每篇文章，如 article:{article_id}

直接在缓存中为每个视图更新view_count，并在某个时刻同步到db .

使用 ZRANGEBYSCORE 实现游标分页（分数是发布时间戳） .

  • 优点：永远不需要使缓存过期 . 新文章立即显示 .

  • 缺点：难以实施，可能容易出错 . 需要一些像rabbitmq这样的消息传递机制 .

  • 使用数据库进行过滤和分页，只返回id列表，redis中的缓存id列表，并设置一些TTL（10秒） . 仍然使用哈希来缓存每篇文章，因此可以立即更新view_count .

  • 优点：易于实现，无需消息传递机制 . 缓存过期时，只需要查询id列表 .

  • 缺点：需要每隔10秒查询新的id列表数据库，10秒后会显示新文章，但view_count会立即更新 .

  • 使用redis缓存每个查询的acticle列表，将其序列化为json，并设置TTL .

  • 优点：最容易实现（使用spring @Cacheable） .

  • 缺点：缓存将经常过期，需要再次查询数据库 . 只有在缓存过期时才会更新view_count .

我不知道女巫是一个更好的选择，性能和稳定性 . 谢谢您的帮助 .

caching redis