如何从列表中随机选择一个项目？-Java 学习之路

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假设我有以下列表：

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

15 回答

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这是带有定义随机索引的变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是没有变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是最简单，最智能的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

（python 2.7）

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foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在python 2中：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在python 3中：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

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我们也可以使用randint来做到这一点 .

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

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一个简单的解决方案，如果你正在寻找这样的东西：

from random import *
library = ["New York", "Berlin", "Rome"]

for x in range (10):
    i = randrange(0,3)
    print(library[i])

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import random_necessary
pick = ['Miss','Mrs','MiSs','Miss']
print  pick [int(random_necessary.random_necessary() * len(pick))]

我希望您觉得这个解决方案很有帮助 .

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从Python 3.6开始，您可以使用secrets模块，该模块比random模块更适用于加密或安全用途 .

要从列表中打印随机元素：
```
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
```
要打印随机索引：
```
print(secrets.randbelow(len(foo)))
```
有关详细信息，请参阅PEP 506 .
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如果您还需要索引，请使用random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

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我提出了一个脚本，用于从列表中删除随机拾取的项目，直到它为空：

保持 set 并删除随机拾取的元素（使用 choice ），直到列表为空 .

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次运行给出三个不同的答案：

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

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以下代码演示了是否需要生成相同的项目 . 您还可以指定要提取的样本数 .
sample 方法返回一个包含来自总体的元素的新列表，同时保持原始总体不变 . 结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本 .
```
import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']
```
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我这样做是为了让它起作用：

import random
pick = ['Random','Random1','Random2','Random3']
print  (pick[int(random.random() * len(pick))])

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如果你需要索引只需使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice做同样的事:)

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如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e']
从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近 truly random ，那么我建议使用 random 模块中的 SystemRandom 对象和 choice 方法：

>>> import random
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果需要确定性伪随机选择，请使用 choice 函数（实际上是 Random 对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这似乎是随机的，但实际上并非如此，如果我们重复重复它，我们可以看到它：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

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如果您想从列表中随机选择多个项目，或从集合中选择一个项目，我建议您改用 random.sample .

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

如果您只从列表中提取单个项目，则选择不那么笨重，因为使用示例将使用语法 random.sample(some_list, 1)[0] 而不是 random.choice(some_list) .

不幸的是，选择仅适用于序列的单个输出（例如列表或元组） . 虽然 random.choice(tuple(some_set)) 可能是从集合中获取单个项目的选项 .

EDIT: Using Secrets

正如许多人所指出的，如果你需要更安全的伪随机样本，你应该使用秘密模块：

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

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numpy 解决方案：numpy.random.choice

对于这个问题，它的作用与接受的答案（ import random; random.choice() ）相同，但是我添加了它，因为程序员可能已经导入 numpy （像我一样）并且还有some differences between the two methods可能与您的实际用例有关 .
```
import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
```
为了重现性，您可以：
```
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
```
对于 one or more items 的样本，以 array 形式返回，传递 size 参数：
```
np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement
```
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使用random.choice：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全随机选择（例如，用于从词列表生成密码短语），请使用random.SystemRandom class：

import random

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

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如何从列表中随机选择一个项目？

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