我正在使用vgg16在tensorflow中进行转移学习 . 我只是在该网站上的numpy npz文件中获得的500MB权重之上训练一个小层 . 当我保存我的模型时，我只指定我正在训练的权重，因此模型文件很小 - 但是元文件是500MB . 从阅读stackoverflow: what-is-the-tensorflow-checkpoint-meta-file删除元文件听起来是安全的，但是我可以配置tensorflow来不写它们吗？
我正在使用vgg16在tensorflow中进行转移学习 . 我只是在该网站上的numpy npz文件中获得的500MB权重之上训练一个小层 . 当我保存我的模型时，我只指定我正在训练的权重，因此模型文件很小 - 但是元文件是500MB . 从阅读stackoverflow: what-is-the-tensorflow-checkpoint-meta-file删除元文件听起来是安全的，但是我可以配置tensorflow来不写它们吗？
1 回答
您可以使用可选的
write_meta_graph=Falseparam尝试tf.train.Saver.save.https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/state_ops.html#Saver