我想从NCEP GFS（天气预报数据提供商）下载FTP文件，并从中提取一些参数 . 过滤后（我只需要温度和沉淀），我每天有大约1 GB的GRIB格式（二进制）数据 . 由于这些文件包含“网格化数据”，因此SQL Azure不是（IMHO）存储此类文件的最佳解决方案（10年的数据导致存储3 TB） . 最后，Azure ML和Power BI应使用这些文件 . 报告涉及一些“地理空间连接”，以按国家，州等汇总网格化数据 .
您对如何选择合适的技术有任何想法吗？当我阅读Azure文档时，我有点迷失，因为有太多的数据存储，并且很难理解每个数据存储的优缺点：Azure Data Lake，HDInsight等 .
在此先感谢您的帮助 .
最好的祝福
1 回答
在数据存储方面，您可以将数据存储在azure blob存储中 . 可能是一个处理这些文件的功能应用程序 . 这是基于我对磨削数据的了解不多 .