我有张量流图，我是 reusing parts of the graph multiple times . 原始图表没有在这些重用子网中共享参数，现在我希望它们共享参数 . 因此，我 renamed the variable scope 到共享名称 detector 而不是 stage_1 ， stage_2 等 . 另外，在定义子网的循环的第一次迭代之后，我设置了tf.variable_scope（shared_name，reuse = True）` .
令我困惑的是 tensorboard graph . 我可以在所有子网中看到 weights are reused 但是 the variable scopes have different names that seem to be autogenerated 由tensorflow . 而不是 detector ，只有第一个是 detector ，后跟 detector_1 等，这在代码中没有定义 . 权重在 detector 初始化，并从那里流到 detector_1 等 .
是否期望这种行为，或者我在定义子网时犯了错误？
与此问题类似：How to simplify Tensorboard graph with shared variables?
在github上有一个问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9545