我试图使用tensorflow TOCO和 tf_convert 工具将基于张量流（LSTM）的模型转换为tensorflow lite，但转换后的tensorflow lite模型大约为245MB，其中原始tensorflow移动大约为1MB .

以下是我使用的命令

bazel run --config=opt //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \  
    --input_file= <inputfile> \
    --output_file= <outputfile> \
    --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
    --output_format=TFLITE \
    --input_shape=1,1\
    --input_array=input\
    --output_array=output\
    --inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
    --inference_type=FLOAT \
    --input_data_type=FLOAT \
    --allow_custom_ops

我已尝试使用 --allow_custom_ops 并且转换模型的大小与TOCO工具中的自定义操作相同/不相同 .

2018-08-27 18：09：18.538279：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在删除未使用的操作数之前：4210运算符，6021数组（0量化）2018-08-27 18： 09：19.255416：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在一般图形转换之前：4210个运算符，6021个数组（0个量化）2018-08-27 18：09：20.504422：I tensorflow / contrib /lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc:39]一般图形转换后传递1：3604运算符，6008数组（0量化）2018-08-27 18：09：21.335526：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations /graph_transformations.cc:39]在去量化图形转换之前：3604运算符，6008个数组（0量化）2018-08-27 18：09：21.897161：I tensorflow / contrib / lite / toco / allocate_transient_arrays.cc：329]总瞬态数组分配大小：15616字节，理论最佳值：15616字节 .

是否有任何计划在不久的将来支持LSTM相关业务的tensorflow？

tensorflow tensorflow-lite toco