我正在使用Spark 2.2，我正在尝试基于数据框创建一个Hive表 .
我只能使用以下数据创建一个包含数据的新Hive表：
result.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("db.resultTable")
当我尝试对分区执行相同操作时：
result.write.mode(SaveMode.Overwrite).partitionBy("year", "month", "day").saveAsTable("db.resultTable")
我总是得到错误：
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Operation not allowed: ALTER TABLE RECOVER PARTITIONS only works on table with location provided: `db`.`resultTable`;
Note: 尽管错误，它创建了一个包含正确列的表 . 它还创建了分区，表中有一个包含Parquet文件的位置（/user/hive/warehouse/db.db/resultTable/year=2017/month=1/day=1） . 但它包含 no 数据 .
我试着找一些答案，但还没找到 . 根据这个thread，我做的一切都很好 . （我还设置了hive.exec.dynamic.partition和hive.exec.dynamic.partition.mode）
有人知道我错过了什么或做错了吗？
1 回答
不要将其另存为表，而是将其另存为HDFS目录中的文件 .