我使用PCA减少了3个主要组件中的180维特征空间 . 然后我根据PCA的3个主要组件使用k均值聚类来聚类数据 .
我在维基百科中读到，如果数据集是联合正态分布的，则保证主成分是独立的 . 我没有计算我所有功能的共同分布（180）......这是一个问题吗？
哪些假设（如果有的话）或使用PCA降低维数的最佳实践？