这个问题在这里已有答案：
我正在尝试使用Matlab中的pca执行降维 . 从下面的代码中，我得到系数，得分，潜在和t平方 . 但是，如何从pc分析中减少实际尺寸仍然是模糊的 . 我想要做的是将列数（在本例中为3）减少到1或2.你能告诉我怎么做吗？
matrix = [ 1 2 3; 4 3 2; 1 3 5; 4 2 3; 1 2 3; 2 1 3]; [coeff, score, latent, tsquared] = pca(matrix);
coeff 是您的主要组件矩阵，只需通过删除任意数量的列（从末尾开始！）来截断它 . 换句话说 - 为了投射到1维，取第 coeff 的第一列并乘以你的数据 . 如果要投影到2个维度 - 取两个第一列并相乘 . 您的数据是N x d，coeff是d x d，因此如果您将coeff限制为2列，则得到
coeff
X coeff_truncated = projected_data N x d d x 2 N x 2
如预期的 .
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coeff是您的主要组件矩阵，只需通过删除任意数量的列（从末尾开始！）来截断它 . 换句话说 - 为了投射到1维，取第coeff的第一列并乘以你的数据 . 如果要投影到2个维度 - 取两个第一列并相乘 . 您的数据是N x d，coeff是d x d，因此如果您将coeff限制为2列，则得到如预期的 .