我正在寻找一个低延迟图形数据库，它允许深入查询，同时实时更新 . 是否可以通过Flink流程实时更新Dgraph？我想验证一个想法如下：
在Kafka中读取流传递给Flink以创建数据表/图表
将数据表/图表与边缘/顶点属性一起传递给Dgraph
实时更新Dgraph（边/顶点属性）
复制/将最新版本的Dgraph提升到Flink以执行计算（定期）
如果不可能：Dgraph基于RocksDB，是否有人知道数据是否可以通过RocksDB传递给Dgraph？
你所描述的听起来很直接，Dgraph应该能够做那些操作 . 关注高吞吐量，即Dgraph是否能够接受Flink引发的变异和查询负载？
您可能遇到的主要问题是需要将数据转换为RDF格式以进行突变，并且查询需要采用我们使用的类似GraphQL的格式 .
有关更多文档，您可以查看我们的wiki：https://wiki.dgraph.io/Main_Page
此外，很高兴了解您的具体用例，并在此提供更详细的答案：https://discuss.dgraph.io
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你所描述的听起来很直接，Dgraph应该能够做那些操作 . 关注高吞吐量，即Dgraph是否能够接受Flink引发的变异和查询负载？
您可能遇到的主要问题是需要将数据转换为RDF格式以进行突变，并且查询需要采用我们使用的类似GraphQL的格式 .
有关更多文档，您可以查看我们的wiki：https://wiki.dgraph.io/Main_Page
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