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如何创建对象并向其添加属性？

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我想在Python中创建一个动态对象（在另一个对象内），然后为其添加属性 .

我试过了：

obj = someobject
obj.a = object()
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')

但这没用 .

有任何想法吗？

编辑：

我从 for 循环设置属性，循环遍历值列表，例如

params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
obj = someobject
obj.a = object()

for p in params:
   obj.a.p # where p comes from for loop variable

在上面的例子中，我会得到 obj.a.attr1 ， obj.a.attr2 ， obj.a.attr3 .

我使用了 setattr 函数，因为我不知道如何从 for 循环中执行 obj.a.NAME .

如何根据上面示例中的 p 的值设置属性？

python class object attributes

16 回答

  • -2

    您也可以直接使用类对象;它创建一个命名空间：

    class a: pass
a.somefield1 = 'somevalue1'
setattr(a, 'somefield2', 'somevalue2')
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  • 0

    这些解决方案在测试期间非常有用 . 基于其他人的答案我在Python 2.7.9中这样做（没有staticmethod我得到一个TypeError（未绑定的方法......）：

    In [11]: auth = type('', (), {})
In [12]: auth.func = staticmethod(lambda i: i * 2)
In [13]: auth.func(2)
Out[13]: 4
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  • 6

    你使用的是哪些物品？刚尝试使用示例类，它运行良好：

    class MyClass:
  i = 123456
  def f(self):
    return "hello world"

b = MyClass()
b.c = MyClass()
setattr(b.c, 'test', 123)
b.c.test

    我得到了 123 作为答案 .

    我看到这种失败的唯一情况是你在内置对象上尝试 setattr .

    更新：从评论中重复：Why can't you add attributes to object in python?

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  • 0

    你可以使用我古老的Bunch食谱，但如果你不想制作一个"bunch class"，Python中已经存在一个非常简单的 - 所有函数都可以有任意属性（包括lambda函数） . 所以，以下工作：

    obj = someobject
obj.a = lambda: None
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')

    与古老的 Bunch 食谱相比，是否会失去清晰度是一种风格决定，我当然会留给你 .

    回复于
  • 0

    内置的 object 可以实例化，但可以 __dict__ 来保存属性 .

    我通常只是这样做：

    class Object(object):
    pass

a = Object()
a.somefield = somevalue

    当我可以的时候，我给 Object 类一个更有意义的名字，这取决于我放入的数据类型 .

    有些人做了不同的事情，他们使用 dict 的子类，允许属性访问获取键 . （ d.key 而不是 d['key'] ）

    Edit ：对于您的问题的补充，使用 setattr 就可以了 . 你不能在 object() 实例上使用 setattr .

    params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
for p in params:
    setattr(obj.a, p, value)
    回复于
  • 15

    有types.SimpleNamespace class in Python 3.3+：

    obj = someobject
obj.a = SimpleNamespace()
for p in params:
    setattr(obj.a, p, value)
# obj.a.attr1

    collections.namedtuple，typing.NamedTuple可用于不可变对象 . PEP 557 -- Data Classes提出了一个可变的替代方案 .

    要获得更丰富的功能，您可以try attrs package . 见an example usage .

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  • 2

    有几种方法可以实现这一目标 . 基本上你需要一个可扩展的对象 .

    obj.a = type('Test', (object,), {})  
obj.a.b = 'fun'  

obj.b = lambda:None

class Test:
  pass
obj.c = Test()
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  • 7

    现在你可以做（不确定它是否与evilpie一样）：

    MyObject = type('MyObject', (object,), {})
obj = MyObject()
obj.value = 42
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  • -1

    mock 模块基本上是为此而制作的 .

    import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5
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  • 10

    请尝试以下代码：

    $ python
>>> class Container(object):
...     pass 
...
>>> x = Container()
>>> x.a = 10
>>> x.b = 20
>>> x.banana = 100
>>> x.a, x.b, x.banana
(10, 20, 100)
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', 
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',     '__sizeof__', 
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'banana']
    回复于
  • -2

    as docs say：

    注意：对象没有__dict__，因此您无法将任意属性分配给对象类的实例 .

    你可以使用虚拟类实例 .

    回复于
  • 90

    在这一天晚些时候来到这里，但是我的pennyworth有一个对象恰好在应用程序中保留了一些有用的路径，但你可以调整它以适应任何你想要使用getattr和点符号访问的信息分类 . （这是我认为这个问题的真正含义）：

    import os

def x_path(path_name):
    return getattr(x_path, path_name)

x_path.root = '/home/x'
for name in ['repository', 'caches', 'projects']:
    setattr(x_path, name, os.path.join(x_path.root, name))

    这很酷，因为现在：

    In [1]: x_path.projects
Out[1]: '/home/x/projects'

In [2]: x_path('caches')
Out[2]: '/home/x/caches'

    所以这就像上面的答案一样使用函数对象，但是使用函数来获取值（如果你愿意，你仍然可以使用 (getattr, x_path, 'repository') 而不是 x_path('repository') ） .

    回复于
  • 15

    如果我们可以在创建嵌套对象之前确定并聚合所有属性和值，那么我们可以创建一个新的类，它在创建时接受字典参数 .

    # python 2.7

class NestedObject():
    def __init__(self, initial_attrs):
        for key in initial_attrs:
            setattr(self, key, initial_attrs[key])

obj = someobject
attributes = { 'attr1': 'val1', 'attr2': 'val2', 'attr3': 'val3' }
obj.a = NestedObject(attributes)
>>> obj.a.attr1
'val1'
>>> obj.a.attr2
'val2'
>>> obj.a.attr3
'val3'

    我们还可以允许关键字参数 . 见this post .

    class NestedObject(object):
    def __init__(self, *initial_attrs, **kwargs):
        for dictionary in initial_attrs:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])


obj.a = NestedObject(attr1='val1', attr2='val2', attr3= 'val3')
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  • 30
    di = {}
for x in range(20):
    name = '_id%s' % x
    di[name] = type(name, (object), {})
    setattr(di[name], "attr", "value")
    回复于
  • 268

    我这样看的其他方式：

    import maya.cmds

def getData(objets=None, attrs=None):
    di = {}
    for obj in objets:
        name = str(obj)
        di[name]=[]
        for at in attrs:
            di[name].append(cmds.getAttr(name+'.'+at)[0])
    return di

acns=cmds.ls('L_vest_*_',type='aimConstraint')
attrs=['offset','aimVector','upVector','worldUpVector']

getData(acns,attrs)
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  • 167

    这一切都在docs .

    TLDR：你需要断言mock的 return_value 属性，其余的是'Magic' .

    例：

    SomeConstructor = MagicMock()

SomeConstructor.return_value. \
    some_class_method.assert_called_once_with('cool!')

  SomeConstructor.return_value. \
        some_inner_property. \
        some_inner_method.assert_called_once_with('super cool!')
    回复于

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