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MS Access SQL - 根据重复的列值和额外条件创建“标志”列

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这是我的原始表：

Name    Age Group
Paul    20  1
Paul    20  2
Paul    30  3
Paul    30  3
Paul        2
Paul        2
Joe     15  1
Mary    20  3

如何根据以下条件编写MS Access SQL以排除记录？

理想情况下，我想创建一个额外的“Flag”列来填充值“True”以便排除记录，因为我可能会在以后进一步排除标准 .

  • 在具有相同“名称”的记录中：

（1）他们的“团体”是1或2

（2）他们的“年龄”是相同的但不是空白

  • 对于具有唯一“名称”的记录，请保持原样

在这种情况下，只排除第一和第二条记录 .

更新：

@xQbert，非常感谢！

为了更容易，我想首先为重复的“Paul”列设置标志，但代码返回错误：

UPDATE A
SET A.Flag = "True"
FROM
(
SELECT Name
FROM tblTest
GROUP BY Name
HAVING COUNT(*) > 1
    ) T INNER JOIN tblTest A ON T.Name = A.Name

但这很好用 .

SELECT A.Name, A.Age, A.Group
FROM
    (
    SELECT Name
    FROM tblTest
    GROUP BY Name
    HAVING COUNT(*) > 1
    ) T INNER JOIN tblTest A ON T.Name = A.Name

非常感谢你 .

sql ms-access access-vba countif

2 回答

  • 0

    这样的东西应该给你你想要标记的列表，从中你可以创建更新...

    SELECT [A].[name], [A].[Age], iif([A].[Group] =1,2,[A].[Group]) gp, count(*)
FROM Raw_table A
WHERE Age is not null and age <> ""
Group by [A].[name], [A].[Age], iif([A].[Group] =1,2,[A].[Group])
having count(*) > 1

    • 更新以显示...更新语句...讨厌那些双字 . - 有一个更好的方法来做到这一点，但没有访问...我很难找出正确的语法 .

    • 使用＆contat我不记得Access是否使用或＆ - whereclause需要或你的空白年龄设置为真...

    UPDATE tblTest set SET A.Flag = "True"
WHERE Name&Age in (SELECT Name&Age
FROM tblTest
WHERE age is not null and age <> ""
GROUP BY Name&Age
HAVING COUNT(*) > 1)
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  • 0

    好 . 我在Access 2010中这样做 .

    此查询返回要排除的键：

    SELECT Name, Age, Count(*) AS Occurs
FROM Data
WHERE Group In (1,2) AND Age Is Not Null
GROUP BY Name, Age
HAVING Count(*)>1;

    我把它保存为“QueryExcludeKeys” .

    要更新标志，我正在尝试这些查询：

    UPDATE Data d, QueryExcludeKeys e
SET d.Flag=True
WHERE d.Name=e.Name AND d.Age=e.Age AND d.Group IN (1,2)

UPDATE Data d
SET d.Flag=(
   d.Group IN (1,2) AND
   EXISTS (
      SELECT * FROM QueryExcludeKeys e
      WHERE e.Name=d.Name AND e.Age=d.Age
   )

    ......两者都不会起作用 . 它声明它需要一个可更新的查询，这有点令人沮丧，因为我只需要更新Data表的一列 . 确实，QueryExcludeKeys不可更新（它包含GROUP BY），但这与更新数据无关 .

    我正在寻找其他解决方案 .

    另外......“名称”和“组”是真实表列的可怕名称 . 您应该避免在列名和许多其他地方使用保留字 . :)

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