我希望在“ training ”期间实现以下功能 . 我通过输入为RNN提供输出并获得该时间步的输出 . 然后我接受输出并再次将其输入我的RNN作为下一个时间步的输入，依此类推接下来的10个步骤 . 在这10个步骤之后，我需要反向传播这个序列（10个输入） . 据我所知，张量流需要为训练提供整个序列，这与我在运行过程中产生输入的情况不同 . 那么有可能在tensorflow中实现吗？