我想使用dplyr的rowwise（）和管道将函数（返回列表）应用于数据帧中的每一行 .
测试数据集有两行：
test_tbl <- tibble(a=c(2, 4), b=c(0, 8), c=c(5, -3))
定义一个简单的函数（它是关于返回列表的函数，显然不是关于添加8）：
simple_function <- function(input) {
list(input + 8)
}
这就是我想要实现的目标：
apply(test_tbl ,1, function (x) simple_function(x))
它返回2个列表的列表（我想要的输出） .
我想将这些列表保存为tibble中的列 . 我们可以这样做：
test_tbl %>% mutate(output = apply(. ,1, function (x) simple_function(x)))
我宁愿使用dplyr而不是混合dplyr，base和管道（也是为了代码的可读性），但我不明白为什么这不起作用：
test_tbl %>% rowwise() %>% simple_function
test_tbl %>% rowwise() %>% mutate(output = simple_function(.))
这两个函数都将函数应用于整个数据框而不是单独的行 . 对我来说没有意义： test_tbl %>% rowwise() %>% simple_function 与 test_tbl %>% simple_function 相同（就输出而言）
这确实提供了所需的输出，但我发现它相当冗长而且不理想我必须自己绑定列：
test_tbl %>% rowwise() %>% do(output= simple_function(.)) %>% bind_cols(test_tbl, .)
任何关于 rowwise() 失败的帮助都非常感谢 .
1 回答
如果我们需要在每一行上执行此操作，那么
split并在map中应用该函数