首页 文章

如何在Azure ML中为strptime函数定义当前时区，未知时区'localtime'

提问于
浏览 次
7

我在Azure机器学习中的Execute R模块中操作的所有这些日期在输出中写为空白 - 也就是说，这些日期列存在，但这些列中没有值 .

包含我正在读入数据框的日期信息的源变量有两种不同的日期格式 . 它们如下：

usage$Date1=c(‘8/6/2015’   ‘8/20/2015’  ‘7/9/2015’)
usage$Date2=c(‘4/16/2015 0:00’,  ‘7/1/2015 0:00’, ‘7/1/2015 0:00’)

我在AML中检查了日志文件，而AML找不到本地时区 . 日志文件警告具体：[ModuleOutput] 1：在strptime（x，format，tz = tz）：[ModuleOutput]无法识别当前时区'C'：[ModuleOutput]请设置环境变量'TZ'[ModuleOutput] [ModuleOutput ] 2：在strptime（x，format，tz = tz）：未知时区'localtime'

我在这里提到了另一个关于为strptime设置默认时区的答案

unknown timezone name in R strptime/as.POSIXct

我更改了代码以显式定义全局环境时间变量 .

Sys.setenv(TZ='GMT')


####Data frame usage cleanup, format and labeling
usage<-as.data.frame(usage)
usage$Date1<-as.character(usage$Date1)
usage$Date1<-as.POSIXct(usage$Date1, "%m/%d/%Y",tz="GMT")
usage$Date1<-format(usage$Date1, "%m/%d/%Y")
usage$Date1<-as.Date(usage$Date1, "%m/%d/%Y")
usage<-as.data.frame(usage)

usage$Date2<- as.POSIXct(usage$Date2, "%m/%d/%Y",tz="GMT")
usage$Date2<- format(usage$Date2,"%m/%d/%Y")
usage$Date2<-as.Date(usage$Date2, "%m/%d/%Y")
usage<-as.data.frame(usage)

问题仍然存在 - 因此AzureML不会将这些变量写出来，而是将这些列写为空白 .
（此代码适用于R studio，我假设本地时间来自系统 . ）

在阅读关于此问题的两篇博客文章后，似乎Azure ML不支持某些日期时间格式：

http://blogs.msdn.com/b/andreasderuiter/archive/2015/02/03/troubleshooting-error-1000-rpackage-library-exception-failed-to-convert-robject-to-dataset-when-running-r-scripts-in-azure-ml.aspx

http://www.mikelanzetta.com/2015/01/data-cleaning-with-azureml-and-r-dates/

所以我尝试在将它发送到输出流之前转换为POSIXct，我已经完成如下：tenantusage $ Date1 = as.POSIXct（tenantusage $ Date1，“％m /％d /％Y”，tz =“EST5EDT “）; tenantusage $ Date2 = as.POSIXct（tenantusage $ Date2，“％m /％d /％Y”，tz =“EST5EDT”）;

但遇到同样的问题 . 这些变量中的信息拒绝写出输出 . Date1和Date2列为空 .

请指教！

谢谢

r datetime azure-machine-learning

1 回答

  • 0

    您好SingingData和SochiX，

    很抱歉听到这个沮丧的来源！我发现SingingData的代码示例的以下变体适用于我（在CRAN 3.1.0模块中测试）：

    usage <- data.frame(list(Date1 = c('8/6/2015',   '8/20/2015',  '7/9/2015'),
                         Date2 = c('4/16/2015 0:00',  '7/1/2015 0:00', '7/1/2015 0:00')))
usage$Date1 <- as.POSIXlt(usage$Date1, "%m/%d/%Y",tz="GMT")
usage$Date2 <- as.POSIXlt(usage$Date2, "%m/%d/%Y",tz="GMT")

usage$Date1 <- format(usage$Date1, "%m/%d/%Y")
usage$Date2 <- format(usage$Date2,"%m/%d/%Y")

usage$Date1 <- as.Date(usage$Date1, "%m/%d/%Y")
usage$Date2 <- as.Date(usage$Date2, "%m/%d/%Y")

maml.mapOutputPort("usage");

    我使用了 as.POSIXlt() 而不是 as.POSIXct() . 我希望这有助于解锁你在R的工作 .

    回复于

相关问题