我将一系列csv文件导入R.这些文件包含日期/时间列,id和两列温度值 .
这将给出数据的示例:
id<-c(1,2,3,4)
date.time<-as.character(c("12/03/17 00:21:28", "12/03/17 02:21:28", "12/03/17 04:21:28", "12/03/17 06:21:28"))
temp1<-c(-3.568,-3.568,-3.598,-3.598)
temp2<-c(-11.577,-11.577,-11.541,-11.433)
df<-data.frame(id,date.time,temp1,temp2)
因为日期/时间不是我想要的格式,所以我一直在使用strptime并将它们格式化为POSIXlt .
喜欢:
df$date.time<-strptime(df$date.time, "%d/%m/%y %H:%M:%S")
df$date.time<- as.POSIXlt(df$date.time, "%Y/%m/%d %H:%M:%S", tz="GMT0")
这工作正常,并提供如下数据:
id date.time temp1 temp2
1 2017-03-12 0:21:28 -3.568 -11.577
2 2017-03-12 2:21:28 -3.568 -11.577
3 2017-03-12 4:21:28 -3.598 -11.541
4 2017-03-12 6:21:28 -3.598 -11.433
但是,我想将date.time列的时间部分舍入到最近的小时 . 我一直在用:
df$date.time<-round(df$date.time, units="hours")
99%的时间都可以正常工作 . 但是,在某些文件中,R正在删除date.time值,看似随机,并给出NA . 每个文件中只有一个或两个值被删除,我看不出这些特定值会被删除的原因 . 例如:
id date.time temp1 temp2
1 2017-03-12 0:00:00 -3.568 -11.577
2 NA -3.568 -11.577
3 2017-03-12 4:00:00 -3.598 -11.541
4 2017-03-12 6:00:00 -3.598 -11.433
从我所读到的,日期/时间值可能很挑剔,但这似乎奇怪随机 .
有谁知道可能导致这个问题的原因,是否有更好的方法来计算POSIXlt值的时间部分?
更新:似乎删除的唯一时间是3月12日凌晨2点 . 因此,许多应该舍入到2017-03-12 02:00:00的时间正在被NAs取代 . 但是所有csv文件都不会发生这种情况,只有大约一半 . 为什么R在阅读这个特定日期时遇到了问题?
谢谢!
2 回答
不为
strptime
添加时区会破坏您的字符串 .让我们看看
head
的head
. 缺少/不同的时区 .通过将
tz="GMT0"
添加到strptime
函数,您应该得到所需的结果 .我最喜欢的从字符串转换日期的方法是使用
lubridate
包 . 您可以用strtime
和as.POSIXlt
替换把它围绕成几个小时: