从矩阵中删除列

3 回答

• 1

  我最喜欢的方式：

  # create data
  df <- data.frame(x = runif(100),
                   y = runif(100),
                   remove_me = runif(100),
                   remove_me_too = runif(100))
  
  # remove column
  df <- df[,!names(df) %in% c("remove_me", "remove_me_too")]
  

  所以这个数据帧：

  > df
                x           y  remove_me remove_me_too
  1   0.731124508 0.535219259 0.33209113   0.736142042
  2   0.612017350 0.404128030 0.84923974   0.624543223
  3   0.415403559 0.369818154 0.53817387   0.661263087
  4   0.199780006 0.679946936 0.58782429   0.085624708
  5   0.343304259 0.892128112 0.02827132   0.038203599
  

  成为这个：

  > df
                x           y
  1   0.731124508 0.535219259
  2   0.612017350 0.404128030
  3   0.415403559 0.369818154
  4   0.199780006 0.679946936
  5   0.343304259 0.892128112
  

  回复于 2024-04-18T14:13:05+08:00
• 1

  df <- data.frame(x = runif(10),
                   y = runif(10),
                   z = runif(10),
                   w = runif(10))
  matrix_to_data_frame(df)
  
  df$x<-NULL
  df
  

  回复于 2024-04-18T14:13:05+08:00
• 2

  与R一样，有许多潜在的解决方案 . 您可以使用包 dplyr 和 select() 轻松删除或选择数据框中的列 .

  df <- data.frame(x = runif(100),
                   y = runif(100),
                   remove_me = runif(100),
                   remove_me_too = runif(100))
  
  library(dplyr)
  select(df, -remove_me, -remove_me_too) %>% head()
  #>            x           y
  #> 1 0.35113636 0.134590652
  #> 2 0.72545356 0.165608839
  #> 3 0.81000067 0.090696049
  #> 4 0.29882204 0.004602398
  #> 5 0.93492918 0.256870750
  #> 6 0.03007377 0.395614901
  

  你可以阅读更多关于 dplyr 及其动词here.的信息

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